Como usar estratégias de IA para Go to Market

Gestores de Go to Market (GTM) estão sendo pressionados a fazer mais com menos, pois enfrentam desafios como orçamentos reduzidos, mudanças constantes no comportamento dos clientes e ferramentas desconectadas que não entregam resultados rápidos. As equipes GTM precisam de soluções rápidas, integradas e que aceleram o time-to-market, sem aumentar a complexidade.

É aí que a Inteligência Artificial (IA) entra em cena, oferecendo a velocidade e a integração necessárias para lidar com esses desafios. Confira neste artigo como a IA pode transformar suas estratégias de GTM, desde a automação de processos até a personalização em escala, ajudando sua equipe a crescer de forma eficiente.

O novo cenário GTM: mais desafios, menos tempo

As condições de mercado GTM enfrentam desde orçamentos reduzidos até uma jornada do cliente em constante mudança. 41% dos profissionais de marketing relatam falta de tempo para produzir conteúdo de qualidade, muito porque inúmeras ferramentas de front office são complexas, lentas para entregar valor e desconectadas. Além disso, as abordagens tradicionais, como SEO e redes sociais, já não entregam os mesmos resultados, enquanto o gerenciamento de múltiplos canais está sobrecarregando os times. 

As ferramentas utilizadas por essas equipes também são um desafio à parte. Em média, uma equipe de marketing de conteúdo utiliza cinco plataformas distintas para gerenciar cinco tipos de conteúdo diferentes, em quatro canais diversos.

A personalização, essencial para chamar a atenção em um mercado saturado, também depende de informações de qualidade. No entanto, apenas 65% dos profissionais de marketing têm acesso a dados confiáveis de seus clientes, e somente 35% conseguem entregar uma experiência realmente personalizada.

É nesse contexto de  necessidade urgente de soluções mais ágeis, integradas e inteligentes que a IA para ações Go to Market pode acelerar processos e melhorar a qualidade das decisões e das interações com o público. Este foi um dos principais temas do maior evento do setor de marketing, o INBOUND24, que ocorre anualmente nos EUA, e é promovido pela HubSpot. 

Como a IA no Go to Market pode acelerar os processos?

A adoção de IA nas estratégias de Go to Market está rapidamente se tornando uma estratégia competitiva. E não é à toa! Separamos 5 motivos pelos quais a inteligência artificial pode transformar seu GTM e oferecer resultados tangíveis:

1. Redução de tempo e erros operacionais devido à automação de processos

Um dos principais obstáculos no Go to Market é a quantidade de processos manuais e repetitivos. Muitas equipes perdem horas coletando dados de diferentes fontes, preparando relatórios e ajustando campanhas.

Suponha que sua equipe precise gerar relatórios semanais sobre leads qualificados, com base em várias fontes de dados (mídias sociais, CMS, e-mails etc.). Antes, isso poderia levar dias de trabalho manual para compilar e analisar as informações. Com IA, esses relatórios são gerados automaticamente em minutos, permitindo que os gestores tomem decisões imediatas e se concentrem em estratégias que impulsionam o crescimento.

Além disso, a Inteligência Artificial pode ajudar na priorização de leads com base em probabilidade de conversão, removendo o trabalho manual de análise e permitindo que seus vendedores gastem mais tempo fechando negócios e menos tempo filtrando oportunidades.

2. Mais assertividade na previsão de demandas com modelos preditivos  

A previsibilidade é um dos maiores desafios de qualquer equipe de Go to Market, uma vez que a maioria dos métodos tradicionais de previsão de vendas e demanda se baseiam em dados históricos e suposições humanas, o que pode levar a erros.

A IA pode melhorar significativamente esse processo com modelos preditivos, baseados em machine learning, que analisam grandes volumes de dados para identificar padrões e prever comportamentos de mercado. Isso significa que, por exemplo, uma empresa de software que opera em vários mercados pode usar IA para prever as tendências em diferentes regiões. Ao analisar fatores como sazonalidade, comportamento dos concorrentes e dados econômicos, a IA oferece uma previsão muito mais precisa de onde concentrar os esforços de vendas nos próximos meses.

Dessa forma, é possível otimizar desde a alocação de recursos até a estratégia de marketing, evitando desperdícios e focando em áreas de maior retorno.

3. Melhora na jornada do cliente com a personalização em escala 

Os consumidores esperam exclusividade. No entanto, personalizar comunicações para milhares (ou até milhões) de clientes não é uma tarefa simples. É aí que a IA se destaca. Ela permite que empresas criem experiências únicas em grande escala, sem precisar de uma equipe enorme para isso. Por meio da análise de comportamento de usuários, a IA pode ajustar automaticamente mensagens, ofertas e até o timing da para aumentar relevância.

Imagine uma empresa de e-commerce que envia recomendações de produtos personalizados para cada cliente. Em vez de uma campanha genérica, a IA analisa o histórico de compras, comportamento de navegação e dados demográficos para sugerir produtos que realmente atendam ao perfil do consumidor. Isso aumenta as chances de conversão e cria uma experiência única para cada cliente.

A estratégia pode ser aplicada nas ações de marketing e também em vendas e atendimento ao cliente, usando IA para realizar os próximos passos mais eficazes em cada ponto da jornada do cliente.

4. Otimização do ciclo de vendas com IA

A IA também pode otimizar o ciclo de vendas, tornando-o mais rápido. Desde a geração de leads até a conversão para ajudar a identificar os melhores momentos para abordar clientes, prever quais prospects têm mais chances de fechar negócio e oferecer insights em tempo real sobre o que está funcionando – e o que não está.

Isso permite que a equipe de vendas priorize os leads mais engajados e ajuste sua abordagem para aumentar as chances de fechamento, encurtando o ciclo de vendas. Com essas previsões, sua equipe não perde tempo com leads frios, focando apenas nos que têm maior potencial de conversão.

5. Análise de sentimento e ajuste em tempo real

Algumas equipes têm dificuldade em ajustar suas campanhas de marketing e vendas em tempo real, especialmente quando o feedback é subjetivo ou em grande volume. A IA pode fazer a análise de sentimento em plataformas de mídia social, e-mails de clientes e até em conversas de suporte, fornecendo dados rápidos sobre como os consumidores estão reagindo.

Suponha que uma empresa de SaaS lança um novo recurso e, com IA, monitora as redes sociais, capturando a percepção do público em tempo real. Com base nesses dados, a empresa pode ajustar imediatamente suas mensagens de marketing e suporte para mitigar eventuais críticas ou amplificar feedbacks positivos. Isso garante uma resposta mais ágil e eficaz às reações dos clientes.

💡Leia também sobre ferramentas de omnicanalidade personalizada para jornadas de clientes

Como usar estratégias de IA para Go to Market 

Implementar a Inteligência Artificial em sua estratégia de Go to Market exige uma abordagem estratégica, e há alguns passos para iniciar esse processo de forma estruturada:

• Mapeie as áreas de maior impacto: O primeiro passo para incorporar IA é identificar os processos mais críticos que impactam diretamente o sucesso de sua operação de GTM. Áreas como qualificação de leads, análise de dados e personalização de campanhas são frequentemente os maiores gargalos e a automação dessas atividades por meio da IA libera sua equipe para se concentrar em decisões estratégicas e ações de maior valor agregado.
  
  
• Escolha soluções integradas ao seu ecossistema: ao adotar soluções de IA, é essencial selecionar ferramentas que se integrem perfeitamente ao seu conjunto de tecnologias atuais, como CRM, plataformas de automação de marketing e sistemas de atendimento ao cliente. Ferramentas integradas minimizam a complexidade de implementação e aceleram a entrega de resultados, pois garantem que dados sejam compartilhados entre as diferentes áreas de sua empresa. 
  
  
• Capacitação contínua da equipe: a IA não deve ser vista como uma substituta para a equipe, mas como uma aliada poderosa. Investir em treinamento é fundamental para garantir que sua equipe compreenda como essas ferramentas podem melhorar suas atividades diárias e agregar valor ao processo. Com isso, a adoção será mais fluida e a resistência interna será reduzida.

• Comece pequeno e escale rapidamente: A implementação de IA não precisa ser disruptiva desde o início. Comece com um piloto em uma área específica, avalie os resultados e, à medida que os benefícios se tornarem evidentes, expanda para outras partes da operação para permitir ajustes e otimizações durante o processo, garantindo maior segurança e aderência aos objetivos estratégicos.

Incorporar IA em sua estratégia de Go to Market é uma decisão que pode transformar radicalmente os resultados da empresa. Soluções como a IA da HubSpot Breeze, por exemplo, podem facilitar esse processo, unificando dados, automatizando tarefas e permitindo decisões mais rápidas e assertivas.

Potencialize processos com IA como o futuro do Go to Market!

À medida que os desafios de Go to Market aumentam, soluções convencionais não acompanham mais o ritmo. A IA oferece uma solução prática para líderes que precisam crescer rápido, mesmo que com menos recursos. Com a automação de processos, personalização em escala e previsões de demanda precisas, a IA está transformando a forma como as empresas vão ao mercado, acelerando o ciclo de vendas e melhorando a experiência do cliente.

Para líderes que buscam soluções integradas e ágeis, a IA não é mais uma opção futura; é uma necessidade presente.

Artigo desenvolvido por IA com a curadoria da equipe de conteúdo Tropical Hub.