3 tipos de gerenciamento de dados e estratégias para gestão eficiente

Lidar e organizar dados que possuem fontes distintas ou espalhados por sistemas faz com que o desfecho dessa gestão possa trazer obstáculos e até mesmo perda de vendas. A organização dos dados, armazenamento com segurança e utilização com eficiência são fatores primordiais para aumentar a experiência do usuário através de tomadas de decisão e estratégias específicas.

Na sua empresa, há um gerenciamento de dados de maneira unificada? Como funciona a jornada destes dados por lá? Existe organização na coleta, segurança no armazenamento?

Se ficou na dúvida, ou se a resposta for negativa para estes itens, então é interessante rever alguns passos para solucionar desafios.

Entenda os principais desafios no gerenciamento de dados?

Provavelmente, sua empresa saiba da importância de um bom gerenciamento de dados para o sucesso das vendas e crescimento constante, mas, é importante que ela entenda também sobre os possíveis desafios que podem ocorrer nesse gerenciamento. 

Somente com o entendimento destas barreiras, é possível tomar atitudes para melhorar a gestão e fazer com que os dados sejam bem melhor aproveitados. Vamos analisar quais desafios sua empresa pode enfrentar na construção organizacional desta gestão?

Integração de dados: diversas empresas utilizam múltiplos sistemas e fontes de coleta de dados. Integrar essas informações de maneira coesa e eficiente pode ser complexo, especialmente quando se lida com dados de diferentes formatos e estruturas. Ou seja, é possível que sua empresa tenha dados espalhados em diversos sistemas e fontes que não se comunicam e dificultam a unificação das informações.

Qualidade dos dados: manter dados precisos, completos e atualizados é um desafio constante. Dados de baixa qualidade podem levar a decisões erradas e afetar a confiança nos sistemas de informação. Vamos supor que sua empresa está se baseando em dados frios, antigos ou desatualizados para tomada de decisões, isso pode fazer com que as ações e estratégias sejam ineficazes e apenas consumam recursos desnecessariamente.

Armazenamento de dados: com o crescimento exponencial da quantidade de dados, encontrar soluções de armazenamento que sejam escaláveis, acessíveis e eficientes é um desafio constante. Ou seja, sem uma ferramenta que permita a escalabilidade e o armazenamento de dados seguro, pode fazer com que a sua empresa fique limitada e corra risco de perder dados valiosos.

Acesso e disponibilidade a usuários: garantir que os dados estejam acessíveis para as pessoas certas, no momento certo e sem comprometer a segurança, é um desafio que precisa ser superado. Isso porque, além da segurança dos dados, ainda há a questão do sigilo e acesso a informações que apenas gestores podem ter.

Segurança e conformidade de dados: sua empresa deve garantir que o gerenciamento de dados esteja em conformidade com leis e regulamentos, como o GDPR na Europa ou a LGPD no Brasil, o que requer políticas e práticas rigorosas de proteção de dados. A não conformidade com estas leis e regulamentos pode manchar a imagem da empresa ou até mesmo causar punições.

Cultura de dados: fomentar uma cultura organizacional que valorize e utilize dados na tomada de decisões pode ser difícil, especialmente em empresas que não têm uma tradição de uso intensivo de deles. Por isso, é fundamental criar uma base sólida para que os dados utilizados tragam efeitos e permitam criar essa cultura. 

Conheça quais são os tipos de gerenciamento de dados

Dados são gerados e coletados em dezenas todos os dias, afinal, uma empresa pode receber informações através de diversas plataformas e, fazer o gerenciamento de cada um deles é fundamental para superar os desafios. Contar com sistemas adequados que proporcionam o gerenciamento e organização eficaz de dados é fundamental para garantir itens como sucesso na jornada, segurança, utilização e unificação de todos eles.

Essa gestão é facilitada quando há um tipo de gerenciamento de dados já estabelecido, alguns deles, e suas utilizações, são:

1. Gerenciamento do ciclo de vida dos dados

O gerenciamento do ciclo de vida dos dados, ou Data Lifecycle Management (DLM), é o tipo de gerenciamento que supervisiona os dados desde o momento em que são criados ou capturados até a sua eventual eliminação. Este ciclo de vida envolve várias fases, como captura, armazenamento, uso, compartilhamento, arquivamento e descarte.

Além disso, um bom gerenciamento do ciclo de vida dos dados pode ajudar a reduzir custos de armazenamento, melhorar a eficiência operacional e mitigar riscos associados à segurança e privacidade dos dados.

2. Pipeline de dados

Um pipeline de dados é uma série de processos que automatiza a coleta, transformação e entrega de dados de uma fonte para um destino final. Esse fluxo contínuo é essencial para integrar, processar e analisar dados de forma eficiente e escalável, especialmente em ambientes com grandes volumes de dados, os big data.

Algumas das etapas de um pipeline de dados são a ingestão dos dados, a transformação, o armazenamento, o processamento e a entrega de dados. Os pipelines são fundamentais para assegurar que os dados estejam disponíveis em tempo hábil e em um formato útil para que gestores possam tomar decisões.

3. ETLs (extração, transformação e carregamento)

Os ETLs são componentes fundamentais para otimização do processamento e análise de dados de diferentes sistemas. Os ETLs são amplamente utilizados em data warehouse e integração de dados, garantindo que todos eles sejam organizados e otimizados para análise e tomada de decisão.

Ou seja, este tipo de gerenciamento de dados permite extrair um dado, seja de qual fonte for, transformar em um formato adequado e carregar em um sistema de destino.

Saiba quais são as principais estratégias para uma gestão eficaz de dados

Apesar da superação de desafios e implementação de um tipo de gerenciamento se mostrarem itens complexos, é importante que a sua empresa saiba que existem práticas estratégicas para auxiliar a quebra destes paradigmas. 

Para que isso aconteça, é importante ter foco em estratégias eficazes e capazes de colocar em prática algumas ações necessárias para que o gerenciamento seja o mais eficiente possível. Nesse momento, é importante que os gestores voltem o olhar para itens como:

• Políticas de governança de dados: estabeleça políticas e procedimentos claros sobre a gestão de dados e a sua utilização dentro da empresa, com isso, faça a definição de responsabilidades e papéis, garantindo maior qualidade sobre o manejo e segurança de cada dado.
  
  

• Utilização de ferramentas de gestão de dados: ferramentas que auxiliam no gerenciamento são fundamentais, como o HubSpot Operations Hub, por exemplo, que é uma solução inovadora para gerenciar, aprimorar e melhorar o gerenciamento de dados, tudo isso com custo reduzido.
  
  

• Formação de equipe especializada e dedicada ao gerenciamento de dados: contar com uma equipe dedicada à gestão faz com que a qualidade de tratamento dos dados seja melhor, assim como a eficácia na entrega de análises para tomada de decisões.
  
  

• Adoção de tecnologias: produtos inovadores como inteligência artificial e machine learning são tecnologias que podem auxiliar em toda a jornada dos dados, sendo estratégias fundamentais para automatizar tarefas, agilizar processos e aumentar a organização deles.

Como um CRM pode resolver seus desafios de Gestão de Dados

Transforme o seu gerenciamento de dados com tecnologias ágeis e inovadoras

As boas práticas de gerenciamento de dados podem mudar a maneira que a sua empresa lida com as informações coletadas de clientes. Utilizar de maneira estratégica os dados que chegam das mais diversas formas é fundamental para tomadas de decisão mais assertivas e benéficas para o crescimento da empresa. Além disso, ter uma gestão mais eficaz, proporciona um relacionamento mais afinado com o cliente e demonstra uma maior credibilidade e melhor transmissão da imagem que a empresa quer e precisa passar. 

Implementar estratégias como a política de governança de dados, adoção de tecnologias, formação de equipe dedicada e utilização de ferramentas de gestão de dados eficientes são pilares fundamentais para alcançar melhores resultados e sair na frente de outros concorrentes, que ainda não praticam a boa gestão de dados. 

A utilização de ferramentas de gestão, inclusive, é capaz de suprir diversas necessidades do gerenciamento, proporcionando uma jornada muito mais produtiva. A HubSpot Operations Hub, por exemplo, é uma eficaz solução que pode ajudar a sua empresa a ter mais modernidade e agilidade na gestão de dados. O CRM oferece recursos que reduzem custos, otimizam o gerenciamento de dados, aprimoram a eficiência operacional e melhoram a experiência e percepção do cliente.

Revise suas políticas de dados, analise os benefícios que um gerenciamento otimizado de dados pode trazer e utilize funcionalidades e benefícios de ferramentas de gestão, como o Operations Hub, da HubSpot.