Um sistema CRM (Customer Relationship Management), organiza diferentes tipos de dados que são fundamentais para a gestão eficaz do relacionamento com o cliente. De forma estratégica, esses dados podem ser classificados em quatro categorias principais: dados quantitativos, qualitativos, descritivos e de identidade.
Você já parou para pensar como um sistema CRM pode transformar a maneira como você entende e interage com seus clientes? A gestão de relacionamento com o cliente é um desafio para qualquer empresa que deseja se destacar no mercado. Mas, como você pode realmente aproveitar o potencial do seu CRM? Será que você está utilizando todos os dados disponíveis de forma estratégica? E mais importante, como você pode garantir que esses dados realmente impulsionam suas campanhas e melhoram seu ROI?
Neste artigo, vamos explorar um aspecto importante da gestão de CRM: os quatro tipos de dados que você deve coletar e como usá-los para obter resultados impressionantes.
Descubra o poder dos dados em um CRM
A gestão de dados armazenados em um CRM podem ser classificados em quatro categorias principais: dados quantitativos, qualitativos, descritivos e de identidade. Os dados são pilares fundamentais de campanhas de marketing e vendas, por isso, coletá-los e gerenciá-los da melhor maneira possível é garantia de um investimento mais certeiro.
Cada tipo tem um papel específico e aplicações distintas. Compreender e utilizar corretamente cada um desses dados é fundamental para implementar estratégias mais direcionadas e campanhas eficazes. Isso vai ajudar a melhorar o retorno sobre investimento (ROI) e também garantir um atendimento mais personalizado e alinhado às necessidades dos clientes. Utilizar os dados de forma estratégica é a chave para otimizar seu marketing e vendas, gerando resultados que fazem a diferença.
Os dados qualitativos incluem informações sobre atitudes, opiniões, satisfação e motivação dos clientes, que não podem ser quantificados diretamente. Já os dados quantitativos são numéricos e permitem a criação de métricas e indicadores de desempenho. Os dados de identidade fornecem informações básicas para identificar e manter contato com os clientes, enquanto os dados descritivos oferecem uma visão mais detalhada sobre o perfil e os desejos dos leads.
Com a utilização eficaz dos dados será possível atingir uma abordagem mais otimizada, oferecendo um atendimento muito mais personalizado, assim como a possibilidade de trabalhar com produtos e serviços que gere mais identificação com o cliente.
Saiba qual a importância dos dados de CRM
Aproveitar cada tipo de dado dentro de uma plataforma CRM é fundamental para otimizar a maneira com que a sua empresa atende um cliente, mas será que você está fazendo isso da maneira correta? Bom, para tirar todas as possíveis dúvidas da cabeça é importante entender que os dados têm papel central na gestão do relacionamento com o cliente, através deles é possível conhecer a fundo os desejos pessoais para ofertar experiências mais personalizadas.
Ainda mais importante que isso, os dados permitem uma compreensão profunda do cliente, personalização e segmentação, melhoria da experiência do cliente, aumento da eficiência operacional, tomada de decisão mais efetiva, oportunidades constantes de vendas e crescimento, dentre muitos outros.
Uma empresa que não utiliza os dados de CRM para direcionar suas estratégias está fadada a enfrentar diversas tempestades e intempéries pelo meio do caminho e nem saber em que lugar irá chegar. Na prática, uma empresa que não utiliza ou utiliza de maneira errada os dados, pode enfrentar desafios como má satisfação do cliente, retorno abaixo do esperado, dificuldade na identificação de problemas, tomadas de decisão erradas, entre muitos outros.
Práticas e obstáculos na coleta de dados de CRM
Se não houver uma coleta de dados de CRM eficaz, sua capacidade de personalizar estratégias e otimizar campanhas será comprometida. Sem uma coleta e análise precisas, você pode perder oportunidades e falhar em entender as verdadeiras necessidades e preferências dos seus clientes. Portanto, garantir que essa fase do processo seja realizada com rigor e atenção é fundamental para extrair o máximo valor dos dados e alcançar resultados superiores.
Algumas das práticas comuns para uma coleta e gerenciamento de dados são até mais simples do que você imagina, como chamadas telefônicas, e-mails, formulários de inscrição e pesquisas. Todas elas podem trazer bons resultados e possibilitar tipos de dados diferentes para uma campanha mais eficiente.
- Chamadas telefônicas: em uma ligação com o seu cliente, é possível coletar dados básicos e mais profundos, como nome e contato, preferências, necessidades e expectativas, feedbacks e objeções e outras informações que podem ajudar a completar os tipos de dados que precisa para estratégias mais otimizadas.
- E-mails: através de newsletters, campanhas promocionais e comunicações diretas, é possível captar informações sobre o comportamento do cliente, como taxas de abertura, cliques e respostas, com isso, você conseguirá entender as preferências dele.
- Formulários de inscrição: sejam em landing pages, sites ou eventos, os formulários podem capturar informações demográficas e comportamentais, oferecendo algo em troca, como um produto ou serviço. Para um formulário mais assertivo, é importante balancear as perguntas e focar em opções mais segmentadas, que possibilitem maior precisão dos dados coletados.
- Pesquisas: as pesquisas de satisfação ou feedback também são ótimas fontes de dados, elas podem ser enviadas por e-mail após uma compra ou interação de suporte, ou disponibilizadas em sites e aplicativos. Além de medir a satisfação, é possível capturar informações sobre o que o cliente valoriza, quais melhorias ele sugere e quais suas expectativas futuras.
4 tipos de dados e como usá-los
Quando utilizados de forma coordenada, cada tipo de dado permite uma visão mais ampla e aprofundada do cliente, facilitando tomadas de decisões mais alinhadas aos objetivos da empresa. Além disso, o uso estratégico desses dados fortalece a capacidade de antecipar as necessidades dos clientes, otimizar campanhas e, em última análise, criar experiências mais ricas e relevantes para o público.
1. Dados de identidade: os dados de identidade incluem informações básicas e identificáveis sobre o cliente, como nome, nome da empresa (B2B), endereço de e-mail, número de telefone, cargo e localização. Esses dados são fundamentais para a segmentação inicial e permitem identificar quem são os clientes, possibilitando criar campanhas mais segmentadas e diretas.
2. Dados descritivos: estes dados vão a fundo em informações do contato e te ajudam a entender melhor o perfil pessoal do cliente. Neles, existirão informações como nível educacional, estado civil, tipo de moradia, locatário ou proprietário, tipos de carros que possui, causas que apoia, hobbies e outros. Ou seja, informações que permitem maior personalização na comunicação e alinhamento de ofertas ao cliente.
3. Dados qualitativos: estes dados mostram informações que não podem ser colocadas em números, ou seja, captam a emoção, sentimento, atitudes, opiniões, motivações e nível de satisfação do cliente em suas compras. Estes tipos de dados são fundamentais para aumentar o relacionamento e aprimorar a experiência do cliente, ou seja, eles proporcionam um melhor afinamento nos detalhes das comunicações feitas.
4. Dados quantitativos: os dados quantitativos são numéricos e obtidos através de fatos concretos que, juntos, possibilitam a criação de métricas. Alguns exemplos de métricas obtidas através deles são as taxas de renovação e rotatividade de clientes, valor da vida útil do cliente, valor médio da compra, custos de aquisição de cliente, número de contatos em cada estágio do pipeline de vendas e outros. Através destas métricas é possível monitorar o desempenho das campanhas, prever vendas futuras e tomar decisões mais informadas, já que elas trarão números concretos e sólidos.
Otimize o uso de dados do seu CRM
A integração dos tipos de dados dentro de um CRM é fundamental para uma estratégia robusta e orientada por informações precisas. Ou seja, interligados, os tipos de dados se complementam e apresentam um panorama completo do cliente dentro da empresa, o que é essencial para ter um entendimento mais a fundo e direto sobre o que fazer para converter melhor.
O passo inicial para otimizar estes dados é utilizar o seu CRM com mais efetividade. Iniciar agora mesmo uma revisão dos processos atuais de coleta e utilização dos dados para identificar melhorias potenciais. Uma destas melhorias é contar com uma plataforma avançada, como a HubSpot Operations Hub, que é uma solução mais eficiente para superar limitações de outros CRMs já defasados.
Através desta análise e da adoção de uma plataforma inovadora como a HubSpot, é possível ter mais eficiência nas suas estratégias e ações, com ferramentas sofisticadas e que otimizam o valor dos dados, tudo para impulsionar cada vez mais o crescimento dos seus negócios.